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ICML:2019论文接纳效果可视化

ICML 2019(世界机器学习)大会将于6月9日至15日在美国加州举行。大会共收到3424篇论文投稿,其间774篇被接纳(接纳率为22.6%)。近来,博世的剖析人员依据接纳论文列表做出了一份可视化图表,从中能够看出各组织和作者的论文奉献状况。

接纳论文列表:https://icml.cc/Conferences/2019/AcceptedPapersInitial

排名前50的论文奉献组织

下图显现了ICML 2019接纳论文奉献排名前50的组织。排名以组织奉献的论文总数为准,至少有一名作者隶属于该组织,因而一篇论文或许出现在多个组织中。赤色和绿色别离表明每个组织的一作论文和最终作者论文数量。

从属于同一个组织的作者已主动兼并。如Google Inc.、Google AI、Google UK都归为Google。

ICML 2019接纳论文奉献数排名前50的组织(学界组织和业界组织)

由上图能够看出,在排名前十的组织中,学界和业界组织简直不相上下,但谷歌的论文奉献量遥遥领先于第二名MIT,被接纳论文数到达了80余篇

假如将业界和学术界分隔来看,咱们能够得到别的两张图。

ICML 2019接纳论文奉献数排名前50的学界组织。

上图显现,在许多高校和科研院所中,MIT的论文奉献量最大,到达40余篇,其次是加州大学伯克利分校和斯坦福。国内上榜的院校包括清华大学、北京大学、南京大学、香港中文大学。

ICML 2019接纳论文奉献数排名前50的业界组织。

上图显现,谷歌、微软、Facebook等组织在本届ICML大会中体现最为强势。国内上榜的组织包括腾讯、阿里巴巴、华为、百度等。

虽然谷歌、微软、IBM等业界巨子奉献了很大一部分论文,但ICML 2019仍然是一场学术会议。核算后能够发现:

  • 纯学术研评论文有452篇(58.4%);
  • 仅有60篇论文朴实是由业界研讨组织完结的;
  • 既包括业界也包括学界作者的论文有262篇(33.9%)。

核算相对奉献(即每篇论文的业界/学界隶属组织数量除以总隶属组织数量)也能够得到类似的数字。总结学界和业界对一切论文的相对奉献能够得到:

  • 学界组织的奉献占77%;
  • 业界组织的奉献占23%。

ICML 2019大神作者

那么哪些作者发ICML 2019大会Paper最多呢?公然,UC Berkley的机器学习权威Michael Jordan获得了榜首。其间Jordan署名最多的仍是最终一位,因而作为一位成功的「老板」,Jordan也是桃李满天下了,北大张志华、斯坦福吴恩达教授、Petuum 创始人邢波等大牛都出自其门下。

下图展现了ICML 2019论文总数排名前100的大神作者,核算会差异独立作者、一作和最终作者等。Michael Jordan由于有7篇ICML 2019接纳论文而位列榜首,EPFL的Volkan Cevher和UC Berkley的Sergey Levine紧随其后,他们每人都有6篇接纳论文。

国内也有许多研讨者取得了很好的效果,例如清华大学的朱军、微软亚研的刘铁岩、清华大学龙明盛等研讨者都在ICML 2019宣布了4篇论文。

令人形象深入的是,许多研讨者具有两篇或两篇以上的一作(或单个作者)论文。例如谷歌的Ashok Cutkosky的三篇研讨别离为独立作者、一作和一般作者,而CMU的Simon Du更是有3篇一作。下图展现了作为一作或独立作者的大神们:

由于最终的作者基本上都是「老板」,所以依据最终作者进行排序能够看出来该范畴的一些资深研讨者。他们一般都在十分优异的实验室或研讨团队,因而能做出更多的研讨效果。

ICML 2019论文奉献哪家强

最终,咱们能够依照相对同享对这些尖端科研组织排序,即一篇论文中到底有多少作者是该研讨组织的。详细而言,项目作者用署名该组织的作者数除以总的作者数,然后核算该组织的相对奉献。

从下图能够看出来,谷歌、斯坦福、UC Berkley等都独占鳌头,而清华、北大和南大也都榜上有名。

最终,作者表明,整理网站数据,尤其是隶属组织的一些数据是一个冗长的手动进程。由于中心会有许多不同的、不明确的组织表明办法,也会有许多缩写表明办法,所以只能手动完结。项目作者现已尽或许兼并从属关系的组织,可是中心仍是或许有一些差错,因而单篇论文有或许没有核算到研讨组织。

所以,假如读者发现中心的核算信息有什么差错,欢迎在下面留言指出。

参阅链接:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/bn82ze/n_icml_2019_accepted_paper_stats/

本文为机器之心

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