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自动驾驭研讨陈述

2018年3月31日,由轰动一时的Uber公司全球首例无人驾驭轿车致死案终究达成了两边宽和。 近年来,各大科技及轿车厂商都在大力推进着自动驾驭的完结,而 Uber 仅用几秒钟的一次致死事端,就将自动驾驭推上风口浪尖,这条新闻也使得背靠人工智能的自动驾驭体系又一次引发了人们的重视。
2018年3月31日,由轰动一时的Uber公司全球首例无人驾驭轿车致死案终究达成了两边宽和。

近年来,各大科技及轿车厂商都在大力推进着自动驾驭的完结,而 Uber 仅用几秒钟的一次致死事端,就将自动驾驭推上风口浪尖,这条新闻也使得背靠人工智能的自动驾驭体系又一次引发了人们的重视。

1 人 工 智 能 发 展 路 线

跟着人工智能(Artificial Intelligence,AI)高速开展与运用,核算机技能现已进入以人工智能为代表的新信息技能年代——智能技能年代。近两年来,人工智能现已被提高到了关乎我国国家开展战略的高度,第三次人工智能研讨热潮在我国愈演愈烈。

比较于世界发达国家人工智能的开展,我国的人工智能研讨起步晚,开展路途弯曲,乃至一度遭到镇压。

可是在进入21世纪后,许多人工智能研讨项目取得各类国家科研基金支撑,各大高校培养了大批科技人员从事人工智能学科的研讨。近两年来,人工智能研讨在我国乃至现已被提高到了国家开展战略的高度。

图   人工智能技能源头河流图

AMiner在核算人工智能一切子范畴共18107专家学者后发现,在全球人工智能专家中,现在占比最多的前三名是美国(39.71%)、我国(14.77%)和英国(6.3%),这三个国家的人工智能专家数量比照其他国家和区域具有绝对优势。

然而在全球资深人工智能专家和领军人工智能专家数目上,美国(别离为54.13%和68%)占比多于全球其他一切区域专家数目的总和。

我国的人工智能科研现状尽管取得了必定的效果,可是与第一名美国依然存在很大的距离。

2 中 国 AI 领 域 面 面 观

人工智能既是核算机科学的一个分支,又是核算机科学、操控论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科彼此浸透而开展起来的综合性学科。

AMiner依据前期采样的我国人工智能范畴的专家数据,并根据ACM核算分类体系CCS2012,从头构建了我国人工智能范畴分类树。

图   我国人工智能范畴分类树

此外,咱们核算了我国的四个权威组织的数据,包含我国电子学会,我国中文信息学会,我国自动化学会和我国核算机学会,剖析了我国人工智能学者的散布及研讨现状。

我国人工智能学者首要散布在以下范畴:数据发掘、机器学习、核算机视觉、数据库、自然语言处理、图画处理、核算机图形学、多媒体技能、虚拟现实、人机交互、信息检索以及交际网络等。其间,数据发掘(230人)、机器学习(207人)、核算机视觉(193人)和数据库(171人)范畴的人才足够,而在机器人、跨学科核算与机器学习运用等范畴稍显单薄。

在我国,人工智能学者数量最多的三个单位是清华大学、北京大学和我国科学院,别离有72名,66名,51名人工智能专家。这三个单位的人工智能学者数远多于其他单位。

在此次发布的陈述中,AMiner还核算了近2年人工智能范畴宣布的世界尖端会议论文,得到了5573篇论文,其间有1554位我国学者。

依照人工智能范畴的分类树,将每篇论文归类至相关的范畴,含50位我国学者以上的(一级)范畴有:机器学习(796人,占总数的51.22%)、核算机视觉(334人,占总数的21.49%)、自然语言处理(204人,占总数的13.13%)、交际网络(84人,占总数的5.41%)、多署理体系(61人,占总数的3.93%)、知识工程(59人,占总数的3.80%)、知识表明(54人,占总数的3.47%)和引荐体系(53人,占总数的3.41%)。我国学者宣布的尖端论文触及的这些范畴也是人工智能在世界上比较活泼的子范畴。

3 中 国 AI 专 利 在 哪 里

AMiner在随机抽取2015年1月1日至今掩盖各个AI范畴的 15222个AI相关的专利并核算剖析后发现,AI专利41.47%来源于核算机范畴,其次是电子通讯(13.64%)、操控(5%)等范畴,并广泛运用于社会生产日子的各个方面。

本次发布的陈述根据国家专利局的相关数据,掩盖了AI研讨的各个方向,其间在数据库(38038)、机器学习(13877)、人机交互(9969)、大物联网(8929)、大数据(5055)、语音技能(4835)、虚拟现实(3577)、数据发掘(1422)、深度学习(786)、自然语言处理(819)、机器人学(1547)等范畴尤为活泼。

另外在AI的实践运用中,无人机(9356)、人脸辨认(3207)、交际网络(710)、自动驾驭(647)等AI详细运用方向专利数量可观。

以深度学习专利来看,在2012年暂无深度学习相关的专利,2013年有31个,2014年为80,2015年为237,到2016年则有465个。经过拟合能够看出,我国在深度学习方面的专利基本以增指数的趋势增加。

图   我国深度学习专利数量

在我国AI专利申请前20的组织中,企业占11名,高校占9名,并且企业的名次相对更高。全体数据上,AI专利的主力军仍是企业。作为IT工业最为密布的三个城市,专利申请单位也多散布在北京、上海、深圳。

在指纹验证处轻按,手机便能够自动辨认完结付款程序——因为人工智能的开展,许多在曩昔看来不行相信的事现在已成为广泛运用的日子知识。

以BAT为代表的我国企业在人工智能特定范畴都取得了令人瞩目的运用实践效果。这些效果现在广泛运用于日常日子中,比方交通、银行、电子商务、安保(包含指纹辨认、语音辨认、人脸辨认、虹膜辨认和步态辨认等)、机器人视觉和导航等日常日子的方方面面。

4 交 叉 热 点 分 析

曩昔十年内,AI范畴与轿车范畴的穿插运用首要会集在Control Methods、Neural Networking、Genomics与 Control Strategy、Control System、Real Time的穿插运用,其间Control Methods(AI)& Control System(Vehicle)与Genomics(AI)& Real Time(Vehicle)在短短十年之内完结了飞速的开展。

而在未来三年内,AI与轿车范畴的穿插运用首要会集在Genomics、Control Methods与Control Strategy、Control System、Real Time的穿插运用。Genomics(AI)& RealTime(Vehicle)将持续成为研讨的要点。

无论是Control Methods(AI)& ControlStrategy(Vehicle)、Control Methods(AI)& Control System(Vehicle)仍是Genomics(AI)& RealTime(Vehicle),都运用AI进行轿车的数据搜集与驾驭决议计划。未来的研讨热门会集在这三个范畴必定程度上阐明晰未来自动驾驭将热度不减。

作为职业的代表,特斯拉、Uber和Google这三个力气结合在一起,推进了产品和需求的跨越式开展,整个职业进入了新的革新点。人工智能的开展为轿车的革新注入了更具想象力的未来。

来自:AMiner官网

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